携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 1、列表推导 列表的元素可以在一行中进行方便的循环。 输出： 同时，也可以用在字典上。 2、枚举函数 枚举

大家好，我是Peter~ 今天带来的是一篇关于数据仓库和数据分层的文章。自己看了很多的文章，面试的时候也曾被问过很多次，所以整理出来分享给大家。

Pandas灵活强大，是数据分析必备工具库！但处理大型数据集时，需过渡到PySpark才可以发挥并行计算的优势。本文总结了Pandas与PySpark的核心功能代码段，掌握即可丝滑切换。

有人把数据分析的核心总结为六字，即对比、细分、溯源，也被成为数据分析的三板斧，支撑数据分析的核心应用。

本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完…

导读：当今信息时代，数据堪称是最宝贵的资源。沿承系列文章，本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比，主要围绕数据查询的主要操作展开。

SQL与Pandas都可以完成大部分数据分析需求。本文用SQL与Pands逐一实现10类核心数据分析需求，轻松进行对比学习：数据选择、限制、统计计数、排序、新字段生成、数据选择、数据分组、统计均值等