如何在海量用户中精准预测哪些客户即将流失？本文结合音乐流媒体平台 Sparkify 数据，详细讲解一个客户流失建模预测案例的全流程：探索性数据分析 EDA、数据处理、进一步数据探索、建模优化、结果评估

客户分群对于精准营销的意义重大，而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程：数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。

森林野火是一种无计划、不受控制的火灾。本文基于NASA森林火灾数据集，讲解机器学习预测森林火灾的详细流程：数据探索、数据清洗&处理、数据拆分、评估指标、建模与预估。