曾经我也用 JMeter 做压测——拖拽组件、配置线程组、调试监听器……看似图形化，实则繁琐低效。直到遇见 k6：一个用 JavaScript 写脚本、命令行一键运行、天然集成 CI/CD 的

一、概述 基于三个核心Java工具类，实现多格式文件合并为PDF。这三个类分别是： FileTypeDetector - 文件类型检测工具类 MergeFilesToPDFUtil - 文件合并为PD

主人公是一名工作5年的后端开发工程师，最近2年用Golang，之前其他语言。去年春节前被裁员了，各种心酸史，好愁人啊。 刚开始找的特别费劲，简历已读不回，也不知道怎么做准备更好。

最近公司来了个新同事，年轻有活力，就是查日志的方式让我有点裂开。于是我当场掏出了一套我压箱底的“查日志组合拳”，一招一式手把手教他。他当场就“悟了”，连连称妙！

还记得第一次看JDK源码时的那种震撼吗？ 就像刘姥姥进了大观园，眼花缭乱的同时不禁感叹："原来代码还能这么写！ "今天咱们就来聊聊那些让我等凡夫俗子眼前一亮的Java代码

做过运维的同学都知道，服务的可观测性是一个非常重要的渠道，能够让我们掌控线上服务运行时的状态。一个好的监控系统，其价值在于一旦出现故障能够让我们运维的同学能够快速收到服务异常的通知以及定位问题。也就是我们常说的告警的两大衡量指标，即实时性和有效性。 那么，今天小白请出第一个云原…

可以看到使用V1的语法将日志转成区间向量后，只保留日志流中原本的标签，而这里面的信息量极少，对于我们接收到日志告警时，期待看到的关键信息来说是远不够的。 当然可以，不过考虑到两个成本，我相信你很快就会放弃这个想法。 1. 日志采集端的逻辑过于复杂 直接在日志采集端提取日志的关键…

本文介绍了可视化全链路日志追踪的新方案，它以业务链路为载体，通过有效组织业务每次执行的日志，实现了执行现场的可视化还原，支持问题的高效定位。

Grafana+Prometheus+Loki整合SpringCloud与Nacos，打造分布式微服务监控中心及日志中心