前言 😉同事说： “缓存都用redis啊，这样数据不会丢失” 🥸通常来说确实可以这么认为！ 当然这个说法肯定不严谨的。 Redis 虽然会对数据持久化，但也无法完全保证数据零丢失，下面就看看redis

秒杀等高并发场景的库存系统难点？多商品库存扣减如何保证一致性？如何保证库存扣减的幂等？如何设计库存接口的语义？记录库存余额还是记录售卖数量？

Redis是应对高并发的常用工具，在常用缓存技巧中讲过相关技巧。但有些业务场景，使用Redis会遇到问题，如电商里的秒杀、扣减库存等。 Redis有没有像MySQL原子性一样的能力，来解决这个问题呢？

电商当项目经验已经非常普遍了，不管你是包装的还是真实的，起码要能讲清楚电商中常见的问题，比如库存的操作怎么防止商品被超卖 解决方案： 基于数据库单库存 基于数据库多库存 基于redis 基于redis

如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计

介绍了扣减库存的几种方式：基于MySQL的行锁 + CAS 扣减库存，基于 Redis 的 decrement，lua，分布式锁的方式扣减库存。

大家好，我是楼仔！ 这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。

充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Redis 问答希望能够在你的 offer 上增添一把🔥

Redis 是一种基于 键值对 的 NoSQL 数据库。与很多键值对数据库不同，Redis 提供了丰富的 值数据存储结构，包括 string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、bitmap(位图)等等。 Redis 是一个使用 …