残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。

ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet低，效果...

通过姿势估计，我们尝试从图像中推断出物体或人的姿势。这涉及识别和定位身体上的关键点。由于身体的小关节、遮挡和缺乏上下文、旋转和方向，关键点的识别是一项非常具有挑战性的任务。在本文其余部分将主要关注人体

姿态估计，一直是近几年的研究热点。 自动驾驶，大家应该都不陌生，很多公司​研究这个方向。​ 自动驾驶里，就用到了人体行为识别。 通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化，根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为，可用于无人车、机器人、视频监控等行为分析需求场景。 而这些的基础，就是人体的…

整理了走CV这条路的一些干货，有我学习过的，也有我没学习过的，打算后面遇到了好的资源或者资料就更新过来，方便自己保存后面看，也可以提供给其他人一同学习，资料连接我都放出来了，数学那部分我把pdf放在云盘里面了，更详细可以去我的GitHub上看。这绝对是机器学习入门的首选课程，没有...

本教程依托于 Stanford 斯坦福大学的《CS231n：深度学习与计算机视觉》，对深度学习与计算机视觉方向的图像分类、CNN、RNN、目标检测、图像分割、生成模型等各个主题做了体系化的梳理

给大家写了一个计算机视觉入门路线，这个路线一共分为十一步，每一步指明了学习内容，学习程度，学习方式和学习目的，并指明了各个内容的重难点。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技