千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

1.前置 在开发时，为了提高页面的性能和流畅性，我们不得不关注js执行task的时间问题。从获取时间相关参数到拆分task来提高页面的流畅性涉及到很多的api，本文以此来做相关的讨论。

支持断点续传; 文件秒传; 使用了 WebWorker 并实现了浏览器的线程池; 使用了 Promise 池控制并发数量, 优化了 Hash 策略, 优化了内存占用, 超级详细⚡

什么？ 业务上有千亿级数据需要计算？别着急，看完这篇文章！！！ 阅读这篇文章，有webgl / glsl 基础会阅读更加顺利一些，其中有 wgsl 着色器部分，即使它与 glsl 完全不同 关于 WE

后端一次性返回过多数据时，我们前端应该如何渲染，本文提供了两种比较适合方案供大家参考 直接渲染 先看下直接渲染会有什么问题吧 先模拟下这个数据过多时的情景，我生成十万条li，然后每个li都是随机