前几天整理了一份 Go 学习路线（2022），广受好评。那么趁火打劫，不是，是趁热打铁，又整理了一份 Python 学习路线。 内容依然是从入门到进阶，

本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完…

前言 本文为笔者学习图灵系列程序设计丛书的《面向数据科学家的使用统计学》的一些感悟和总结，本文撰写主要参考了该书目，希望本文对接触，学习和研究数据科学的各位能有所帮助。 首先，第一篇介绍探索性数据分析

专栏/前文链接 本文为笔者《数据分析与数据科学》专栏中的第二篇， 专栏的链接在这里. 第一篇博文的链接在这里. 希望本文与此专栏能够对接触，学习和研究数据科学的各位有所帮助。 本文介绍的是数据与抽样分

1. 分类问题 矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。 分类正确的样本个数占总样本的比例. 所有分正确的正样本/所有预测为正类的样本数. 所有分正确的正样本/所有的正样本数. AUC即为ROC曲线下的面积(ROC的积分), 通常大于0.5小于1. AUC值…

笔记是由油管的@The Coding Train老师发布系列教程。 因为正则我自己看了很多次，但是很快又忘记。所以为了彻底搞懂，一边学习一边记笔记，以给别人讲课的方式记笔记，我自己的印象会更深，所以就有了以下内容。 1.1. 基本语法 1.1.1. single char 注意…