聚类是最常见的无监督学习算法。本文讲解聚类问题常见算法及用途，包括划分聚类的K-Means算法、K-Medoids算法，层次聚类的Single-Linkage 算法等重要知识点。

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序号任务内容学习视频链接完成情况1第1，2章绪论 模型评估与选择(1) 1.4-归纳偏好 (2) 2.3.3-ROC与AUC及其之后可以跳过✅2第3章 线性模型3.1 一元线性回归3.2 多元线性回归3.3 对数几率回归3.4 线性判别分析2345✅3第4章 决策树4.1 4.2...

==1. 预测模型==1.1 神经网络预测1.2 灰色预测1.3 拟合、插值预测（线性回归）1.4 时间序列预测1.5 马尔科夫链预测1.6 微分方程预测1.==2. 分类模型==2.1 贝叶斯分类2.2 支持向量机SVM2.3 聚类分析（Hierarchical methods...