本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

目录

• 如何寻找论文代码

• • ==关联代码的网页==
  • ==搜索的建议==
  • ==求真尊==

• 科研常用网页

• • ==各种博客==
  • ==刷题软件==
  • ==找代码==
  • ==论文写作五大神器：==
  • ==python学习和环境==
  • ==查论文==
  • • ==查是不是有人做过==
    • ==查学位论文==
    • ==查可以发的会议期刊==
  • ==常用网页==
  • ==NLP顶会顺序参考==

如何寻找论文代码

关联代码的网页

1. paperswithcode
   paperswithcode集合了arXiv上最新的机器学习研究论文，而且关联了这些论文在GitHub上的代码。paperswithcode.com/
2. resarchcode
   一个很好用的查找论文代码的网站，当您在arxiv.org或Google Scholar中搜索浏览论文时，还可以用researchcode.com提供的google chrome扩展程序”ResearchCode code finder“查找代码。扩展工具：researchcode.com/
3. 知乎/csdn
   找到自己要用的论文的解析，通常博主会关联相关的代码地址。
4. google代码：code.google.com/archive/

搜索的建议

1. 寻找论文作者的个人主页
   在google搜索该论文的名称加上论文作者的姓名，找到目标作者的个人主页。一般在他们的个人主页上都有可能看到论文的链接和代码。我在寻找论文和代码的过程中，发现作者的主页上会有在其他网站暂时还找不到的论文和该论文的源码。
2. 改变关键字 开发语言+论文的关键字
   牛人一般都会想办法证明下自己有多牛，也会自己动手去尝试实现别人论文的代码，所以换关键字后也有可能找到正好是你需要的code，不过是其他牛人的杰作。
3. 在github中按关键词查找
   github查找技巧：
   搜索限定：#按照项目名/仓库名搜索（大小写不敏感）
   in:name xxx
   #按照README搜索（大小写不敏感）
   in:readme xxx（每个项目都会有readme，讲项目每个模块的具体作用）
   # 按照description搜索（大小写不敏感）
   in:description xxx
   #stars数大于xxx
   stars:>xxx
   #forks数大于xxx
   forks:>xxx
   #编程语言为xxx
   language:xxx
   #最新更新时间晚于YYYY-MM-DD
   pushed:>YYYY-MM-DD

求真尊

找论文作者，论文上或者论文作者的个人主页上都有他们的联系方式，你可以尝试主动联系。 在stackexchange上有一个问答，叫做：点击跳转

科研常用网页

各种博客

CSDN：点此跳转
挖金：点击跳转

刷题软件

leetcode： 点此跳转—写代码
牛客网：点击跳转—计算机基础题

找代码

GitHub：点此跳转
码云：点此跳转—快速下载Github的程序
research code：点此跳转—paper与code一起
paper and code：点此跳转
kaggle:点此跳转—如果只想实现一个功能不想搞明白模型出处，这里也有一些数据库
Code China:点击跳转—类似于Github，但是Github经常崩，这个就友好多了

论文写作五大神器：

写论文翻译软件：DeepL
调整论文语句：quillbot
LaTeX论文格式，公式编辑：点击跳转
公式图片识别转docx：Mathpix Snipping Tool—整页公式直接转word，不要太好用
Grammarly：点此跳转—语法错误检查

python学习和环境

python3.6在线编程：点此跳转
廖雪峰python教程：点此跳转
anaconda：点此跳转

查论文

查是不是有人做过

dblp：点击跳转 可以查一些比较新的论文（判断自己的创新点是不是有人做过）
soopat：点击跳转 查是不是有人发过专利
readpaper：这是一个看论文的网站，可以直接做笔记，跳转参考文献

谷歌学术:点击跳转 下载一个sci-hub插件（可以下载一些比较新的打不开的论文）
插件网盘链接 提取码：1234

前面的点不动可以看后面的
想看这篇论文是发在什么会议上也可以用google学术

也可以打开论文看第一页，一般也都会写

查学位论文

国外：www.pqdtcn.com
知网（从自己学校网一般都可以）

查可以发的会议期刊

letpub：点击跳转 查期刊

选人工智能就行，尽量选审稿周期短一点的，印刷版更多的更容易中，也可以看评论中别人介绍的经验
学术会议云：点此跳转 查会议
专利：点击跳转
软件著作权：点击跳转
梅斯：www.medsci.cn/查论文分区

常用网页

process on：点此跳转—流程图
奶牛快传：点此跳转—快速传递文件
天池：点此跳转
youtube：点击跳转b站上找不到讲解视频的时候可以考虑下一个中英双语字幕插件"YouTube双字幕1.4.2"
IEEE:点此跳转
ACM:点此跳转
json在线转换器：点击跳转 一些json类型的数据集做转换

NLP顶会顺序参考

tier 1: ACL ICML NEURIPS ICLR
tier 2: NAACL EMNLP
tier 3: EACL AAAI IJCAI
tier 4: COLING AACL
tier 5: IJCNLP NLPCC CCL CCMT
参考一下就好，前三梯队都可以考虑看