多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成； 输入层由训练集的实例特征向量传入，经过连接结点的权重传入下一层，前一层的输出是下一层的输入；隐藏层的个数是任意的，输入层只有一层，输出层也只有一层； 除去输入层之外，隐藏层和输出层的层数和为n，则该…

如果想知道神经网络原理和实现的，就赶紧戳开链接阅读和查看吧

在图中的神经网络中，原始的输入数据，通过第一层隐含层的计算得出的输出数据，会传到第二层隐含层。而第二层的输出，又会作为输出层的输入数据。 到此我们己经算出所有从输入层到隐藏层的所有值。 为了简化我们以后的数据处理流程，现在我们设第层的输入数据为向量,权重为,偏置变量为。则我们从…