快速了解机器学习中的关联规则挖掘算法。

关联关系是一种非常有用的数据挖掘算法，它可以分析出数据内在的关联关系。其中比较著名的是啤酒和尿不湿的案例 当超市在分析顾客的购物清单时发现一个比较奇怪的问题，为什么大部顾客在购买啤酒的时候还会买啤酒呢？后来经过超市的调查发现，顾客的妻子提醒丈夫买尿不湿时丈父会把自己的啤酒也一起…

关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项之间的关系，它在我们的生活中有很多应用场景，“购物篮分析”就是一个常见的场景，这个场景可以从消费者交易记录中发掘商品与商品之间的关联关系，进而通过商品捆绑销售或者相关推荐的方式带来更多的销售量。 支持度是个百分比，它指的是某个商品组合出…

「这是我参与11月更文挑战的第17天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 实验名称 关联规则挖掘Apriori算法的实现 实验目的 1.掌握频繁项目集的生成原理 2.掌握关联规则挖掘的原理 3.

1. 关联规则 大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士…