这是我参与8月更文挑战的第29天，活动详情查看：8月更文挑战 软硬件环境 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz GTX 1070 Ti 32G ubunt

第一个深度学习实战案例：电影评论分类 大家好，我是Peter~ 这里是机器学习杂货店 Machine Learning Grocery~ 本文的案例讲解的是机器学习中一个重要问题：分类问题。 本文是《

本篇详细讲解LightGBM的工程应用方法。LightGBM是微软开发的boosting集成模型，和XGBoost一样是对GBDT的优化和高效实现，但它很多方面比XGBoost有着更为优秀的表现。

XGBoost一个非常强大的Boosting算法工具包，本文讲解XGBoost的算法原理和工程实现，包括回归树、集成、Gradient Boosting详细步骤、缓存访问等重点知识。