好长时间没发文了，最近着实是有点忙，当爹的第 43 天，身心疲惫。这又赶上年底，公司冲 KPI 强制技术部加班到十点，晚上孩子隔两三个小时一醒，基本没睡囫囵觉的机会，天天处于迷糊的状态，孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子，总让人担惊受怕的。 本就不多的写文章时间又被无限分割，哎~…

前言 作为一个写SQL的程序员，代码写得好不好是一回事，但SQL写得烂，性能拉胯，全公司都得为你的慢查询买单，尤其在大数据量表上，SQL写不好就是“内鬼”级别的错误。 今天不整那些虚的，直接来点硬货：

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询。日常开发中，除了使用查询外，我们还会使用一些其他的常用SQL，比如 INSERT、GROUP BY等。对于这些SQL语句，我们该怎么样进行优化

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

事务，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。 原子性： 事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部都执行，要么都不执行。 一致性： 指在事务开始之前和事务结束以后，数据不会被破坏，假如A账户给B账户转10…