该系统使用java编写的基于用户的协同过滤算法（UserCF） 利用统计学的相关系数经常皮尔森（pearson）相关系数计算相关系数来实现千人千面的推荐系统。协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好...

做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和 广告工程 有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而言可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期，我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法，当然更多是从工程的视角去弄清楚：算法的基本原理、以及面对线上…

入门首选。这本书是国内第一本讲推荐系统的书，能让你快速知道如何把学到的理论知识应用到实践，如何将编程能力应用到推荐系统中去。虽然书中列举的代码存在一些争议，但瑕不掩瑜。强烈推荐！ 这本书非常适合数学知识相对来说较少但又想深入该领域的读者，或有实际项目需求但没有足够时间去深入了解…