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RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此之大?
MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间,并发读1200-1500之间,所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000,从而达到限流
ElasticSearch快速入门
ElasticSearch(后文简称ES)是一款稳定高效的近实时的分布式搜索和分析引擎。它的底层基于Lucene(一款强大的搜索和分析引擎),在Lucene基础上提供了友好的RESTful风格的交互方
Kafka 科普
本文主要介绍Kafka基本知识,包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念,同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点,最后以“消息可靠性分析“结尾,加深理解。
C/C++ 性能优化背后的方法论:TMAM
开发过程中我们多少都会关注服务的性能,然而性能优化是相对比较困难,往往需要多轮优化、测试,属于费时费力,有时候还未必有好的效果。但是如果有较好的性能优化方法指导、工具辅助分析可以帮助我们快速发现性能瓶颈所在,针对性地进行优化,可以事半功倍。 性能优化的难点在于找出关键的性能瓶颈…
真的,Kafka 入门一篇文章就够了
Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 消息:Kafka 中的数据单元被称为消息,也被称为记录,可以把它看作数据库表中某一行的记录。…
既然有MySQL了,为什么还要有MongoDB?
大家好,我是哪吒,最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库,为啥不直接存MySQL里,还要搭个MongoDB集群,麻不麻烦? 让我们一起,一探究竟,了解一下MongoDB的特点和基本用法
kafka生产者你不得不知的那些事儿
前言 kafka生产者作为消息发送中很重要的一环,这里面可是大有文章,你知道生产者消息发送的流程吗?知道消息是如何发往哪个分区的吗?如何保证生产者消息的可靠性吗?如何保证消息发送的顺序吗?如果对于这些
居然这么设计DB+缓存,真的长见识了!
大家好,我是楼仔! 这个问题很早之前我就遇到过,但是一直没有仔细去研究,上个月看了极客的课程,有一篇文章专门有过讲解,刚好有粉丝也问我这个问题,所以感觉有必要单独出一篇。
什么?Redis 怎么会数据倾斜了
线上事故,今天收到 DBA 线上 Redis 告警,发现某个 Redis 实例存储达到了阈值,但是其他的 Redis 实例上还有很多空间,我一时间不知道从何下手
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。