主流 JavaScript 库 Axios 的两个 npm 版本（1.14.1 和 0.30.4）被恶意植入远程控制代码

写过原生 Canvas 的朋友都懂： API 低级到怀疑人生——画个带圆角的矩形就要 20 行起步，缩放、拖拽、层级管理全靠自己实现。 节点一多直接 PPT——超过 5000 个元素，页面卡成幻灯片。

过去我们总说“设计与实现之间有鸿沟”。设计师在 Figma 中交付精美的 UI，前端开发却要手动把它们翻译成 HTML/CSS，费时又容易跑偏。 但今天，借助 Figma Dev Mode + VS

你是否一直对前端错误监控系统的底层原理充满好奇？别做工具人了，从原理到落地，手把手带你实现一个轻量级前端错误监控SDK...

上周四下午，我正在调样式，突然电脑风扇开始咆哮。打开任务管理器：内存占用 15.5G / 16G。我人傻了，16G 内存开发个前端项目还能卡？仔细一看....

为了做好这款 Admin，我们累计开发了430+天、提交了1900+commit，做了一款和市面上都不一样的 Admin，目标是为了让大家在使用这款系统时少一点加班，多一点时间陪伴家人！！！

用过 Electron 的兄弟都懂，好处是“会前端就能写桌面”，坏处嘛，三座大山压得喘不过气： 体积巨婴 空项目打出来 100 M+，每次更新又得 80 M，用户宽带不要钱？ 内存老虎 开个“Hell

前言 在当今快节奏的软件开发与系统运维环境中，效率是制胜关键。开发者与运维工程师常常需要在数据库、远程服务器、容器平台等多个工具间频繁切换，不仅操作繁琐，也容易引入错误。今天大姚给大家分享一款专为程序

本文介绍了如何使用 TensorFlow.js 在纯前端环境中实现图像分类、物体检测和姿态估计，帮助前端开发者构建智能图像处理应用。