深度学习
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  • 100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？
    大家好，我是老胡。许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番
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  • 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习
    选自GitHub，机器之心编译。 特征选择（feature selection）是查找和选择数据集中最有用特征的过程，是机器学习流程中的一大关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、降低模型可解释性，并且最重要的是还会降低其在测试集上的泛化表现。 目前存在一些专用型的特征选择方法，…
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  • [python] 使用scikit-learn工具计算文本TF-IDF值
    在文本聚类、文本分类或者比较两个文档相似程度过程中，可能会涉及到TF-IDF值的计算。这里主要讲述基于Python的机器学习模块和开源工具：scikit-learn。 希望文章对你有所帮助，相关文章如下： [python爬虫] Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBo…
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