从零速成计算机视觉（二）神经网络与卷积神经网络 上一篇文章我们简单介绍了 KNN、线性回归在计算机视觉中的使用，相信大家对机器学习的“从数据中学习”的思路有了一定的认识，接下来我们切入到神经

在许多的场景下人们都需要进行口罩的佩戴的，如果进行人工的检查将会浪费大量的人力，口罩识别某些方面能更好的代替人力进行检测

在降低 FLOPs 计算量上，MobileNet 的网络架构设计确实很好，但是 MobileNet 模型在 GPU、DSP 和 TPU 硬件上却不一定性能好，原因是不同硬件进行运算时的行为不同，从而导

在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取…

Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构（https://github.com/tensorflow/models ），大大降低了开发难度，利用现成的网络结构，无论fine-tuning还是重新训练方便了不少。最近笔者终于…

进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤 定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4，mobilenet等…

听我讲梯度下降~梯度下降有多重要呢？我可以用万能来形容，但凡你使用模型，你总需要优化吧，那就考虑考虑【梯度下降】~

本文主要讲当前目标检测算法中回归框损失函数的迭代发展、原理及代码实现，一文就能吃透目标检测回归框损失函数。内容包括Smooth L1、L2、IoU、GIoU、DIoU、CIoU Loss等。

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情。 @[toc] 摘要 本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用py