大家好，我是田螺。 分享一道字节面试场景题：假设你负责的业务系统，流量突增，比如QPS暴增100倍，你要怎么处理？ 有些伙伴一听完题目，就不假思索回答，那就加机器呀、扩容什么的。当然，这个不能算

关于性能优化能说的点太多了，在这篇博客中我将结合我的个人经验来介绍性能优化可以从哪些角度来思考，希望能抛砖引玉，在做功能开发的时候多多思考，相信随着时间的积累每个人都有自己的一套性能优化方法论。

接口幂等性和消息幂等性是分布式系统中保证操作一致性的重要设计原则，本篇文章主要介绍几种常见的解决方案。

Raft算法是一种分布式一致性算法，由Diego Ongaro和John Ousterhout在2013年提出。它主要用于分布式系统中，保证系统中的数据在多个节点间保持一致性。

在分布式系统中，缓存与数据库的双写一致性是开发者必须直面的核心挑战之一。尤其在电商、社交、金融等高并发场景中，Redis作为缓存层与MySQL作为持久化存储的组合被广泛使用，但如何保证两者的数据一致性

前言 最近有位粉丝问了我一个问题：如何设计一个高并发系统？ 这是一个非常高频的面试题，面试官可以从多个角度，考查技术的广度和深度。 今天这篇文章跟大家一起聊聊高并发系统设计一些关键点，希望对你会有所帮

Skywalking 是由国内开源爱好者吴晟（原 OneAPM 工程师，目前在华为）开源并提交到 Apache 孵化器的产品。

限流想必大家都不陌生，它是一种控制资源访问速率的策略，用于保护系统免受过载和崩溃的风险。限流可以控制某个服务、接口或系统在一段时间内能够处理的请求或数据量，以防止系统资源耗尽、性能下降或服务不可用。

接近亿级的用户体量搞大促活动，日活几百万，峰值请求每秒10W+，一次压测几乎干崩线上运行数百个服务，这究竟是怎么回事？如果你缺乏高并发实战经验，本文将是你推开高并发大门的不二之选！