推荐系统的本质是信息过滤，多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前，如图1所示（《爱奇艺短视频推荐之粗排模型优化历程》）。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理，它直接决定着后续推荐结果的效果上限。本文主要介绍爱奇艺随刻推...

搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine)，狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统，用户通过搜索引擎查询所需信息，如日常使用的Baidu、Google等；广义上讲，搜索引擎是信息检索

导读 如今的推荐系统在互联网中随处可见，无论是刷抖音、逛淘宝还是看新闻背后都有强大的推荐系统的支持。音频行业的内容如何分发？如何提高用户发现音频内容的效率？蜻蜓FM作为国内首家互联网音频媒体平台

这个学期基本上快要结束了，这一个学期的主要工作是在一家电商公司实习，为其开发推荐算法模型。另外一个事情就是完成了毕业论文的开题，最终方向也是定在了基于图神经网络的推荐系统。在这一段时间中也查看了不少文献和博客，简单聊聊我所了解的表征学习再推荐系统中的应用吧。水平有限，不到之处，…

深度学习凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在 NLP、图像、语音等众多领域取得了重大突破。在广告领域，预测用户点击率（Click Through Rate，简称 CTR）领域近年也有大量关于深度学习方面的研究，仅这两年就出现了不少于二十多种方法。

Embedding在推荐系统中的应用: 在推荐系统中，可以通过 Embedding 向量进行快速召回 向量化召回，通过模型来学习用户和物品的兴趣向量，并通过内积来计算用户和物品之间的相似性，从而得到最

Blog: http://yishuihancheng.blog.csdn.推荐系统在我们日常生活中发挥着非常重要的作用，相信实际从事过推荐相关的工程项目的人或多或少都会看多《推荐系统实践》这本书，我也是读者之一，个人感觉对于推荐系统的入门来说这本书籍还是不错的资料。本文的音乐数...

简单的音乐推荐系统 本文提供两种简单的传统音乐推荐系统（next-songs 方向）的思路与实现。（数学原理和机器学习方法从略） 下文仅给出思路以及关键代码，完整实现见 github

做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和 广告工程 有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而言可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期，我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法，当然更多是从工程的视角去弄清楚：算法的基本原理、以及面对线上…