大家好，欢迎来到 非鱼牛马社，一个热爱技术的全栈开发者。最近在做一个新项目，发现很多同事还在用着最基础的 SQL 语句，写出来的代码又长又难维护。作为一个踩过无数坑的老司机，我觉得是时候分享一些实用的

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/0)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库

提到SQL优化，大多数人想到的还是那些经典套路：建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础，但如果你还停留在MySQL 5.7时代的优化思维，那就out了。MySQL 8.0已经发布好

在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。

1.锁的分类：全局锁、表锁、行锁、意向锁 2.具体锁的分类：读锁、写锁 3.行锁：记录、间隙、临键、插入意向 4.Mysql不同隔离级别不同情况下的加锁规则 5.复杂SQL加锁分析 6.死锁

嗨，你好呀，我是哪吒。 面试经常被问到“MyBatis批量入库时，xml的foreach和java的foreach，性能上有什么区别？”。 首先需要明确一点，优先使用批量插入，而不是在Java中通过循

我用 Navicat 的这些技能少加了好多班，也为公司挣了不少w 本文我将结合我过去的实践，给大家推荐一款数据库的运维工具。给大家呈现一下竟然可以用 Navicat 解决这些实际问题 。

MySQL通过两阶段提交的机制，保证了redo log和bin log的逻辑一致性，进而保证了数据的不丢失以及主从库的数据一致。