主从复制是一种十分常见的高可用手段，MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现，而MySQL也同样不例外，但数据库的主从复制技术底层是咋实现的？本文将深入探讨！

本文描述mysql与postgresql常见的基本差异，如基本类型、语法、DDL/DML、字符集、SDK以及平时使用时存在的问题做举例和总结，避免在业务改造兼容两者时花精力又踩坑。

本篇文章结合前面上一篇文章 MySQL建表与常见类型设计陷阱，结合上文所学的属性类型，本文详细介绍表结构的字段类型选择和表的物理存储设计，主要有库、表、字段、索引的命名规范，反范式的设计原则、表压缩。

为什么这么设计索引 如果你仔细阅读了上一部分，那么你一定知道为什么数据库索引采用的是B+Tree， 说白了就是为了提高查询效率。因为只有B+Tree

SQL大家都写过，但用户基于浏览器操作后是如何生成SQL的？SQL语句又是如何来到数据库执行的？本文会站在一条SQL的角度，从SQL的诞生到结束整个历程进行剖析。

增、删、改是数据库中十分常见的操作，但为什么一个事务对一条数据进行变更操作后，另外一个事务却看不见呢？这背后的一切究竟是何原理？本篇与诸位携手共探MySQL-MVCC机制。

前言 MySQL的索引是一个非常重要的知识点，也基本上是面试必考的一个技术点，所以非常重要。那你了解MySQL索引的数据结构是怎么样的吗？为什么要采用这样的数据结构？ 现在化身为MySQL的架构师，一

做C端相关业务，目前主流的关系型数据库在高并发的查询请求场景下，很难做到低延迟的高并发，甚至有可能被打挂。因此引入缓存中间件是一个常见的解决方案，但如何保证缓存与数据库的一致性，便成为了一个棘手的问题

2022 年已经到来，新的一年大家想必都已制定了很多目标，立了很多 flag ，比如自己今年要开始坚持锻炼，再比如自己今年要看多少本书籍。 如果你不知道自己要看什么书籍的话，我建议你可以从下面 15