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不停机分库分表五个步骤(多图详解)
1 理论知识 1.1 分库分表是否必要 分库分表确实可以解决单表数据量大这个问题,但是并非首选。因为分库分表至少引入了三个必须解决的突出问题。 第一是分库分表方案本身具有的复杂性。第二是本地事务失效问
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
使用AI优化慢SQL,开发秒变DBA
“AI不会替代他们,但善用AI的人会” 慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢,轻者影响用户体验,严重的时候可能会导致服务不可用。如果,每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA,一方面效率很低,另一方面也会
mysql 最大建议行数2000w,靠谱吗?
Mysql 的表数据是以页的形式存放的,页在磁盘中不一定是连续的。 页的空间是16K,并不是所有的空间都是用来存放数据的,会有一些固定的信息,如,页头,页尾,页码,校验码等等。
B+树的生成过程 怎么去看懂B+树
核心主题是B树思维和生成过程 作为新人 有时候看不懂一些图 就导致对于一些知识 没办法参透任何东西还是要从基础学习
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
21个MySQL表设计的经验准则
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
(十六)MySQL调优篇:单机数据库如何在高并发场景下健步如飞?
在如今IT开发行业中,系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至,性能优化成为了现时代中一个炙手可热的名词,无论是在开发、面试过程中,性能优化都是一个常谈常新的话题.....
手把手教你定位线上MySQL锁超时问题,包教包会
昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信。 什么?线上的订单无法取消! 我赶紧登录线上系统,查看业务日志。 发现有MySQL锁超时的错误日志。
查询效率提升10倍!3种优化方案,帮你解决MySQL深分页问题
开发经常遇到分页查询的需求,但是当翻页过多的时候,就会产生深分页,导致查询效率急剧下降。 有没有什么办法,能解决深分页的问题呢? 本文总结了三种优化方案,查询效率直接提升10倍,一起学习一下。