还在争论AI会不会取代程序员吗？今天这篇文章提出了一个更现实的视角：AI 的发展并不会彻底淘汰「程序员」这个岗位，但它正在斩断初级程序员的成长路径，制造一场不易察觉的「人才断层」危机！

我第一份实习是在一家咨询公司，我以为我们能够给我们的客户提供极具商业价值的战略指导，但其实开始干活了之后，发现我们就是PPT和调研报告的搬运工。后来我去了一家互联网大厂，我以为我的身边全都是逻辑超强的

我在前几天发了条帖子说（新人）独立开发选择笔（日）记、记账、Todo主流三件套之一等于加速死亡。引发了一点点🤏🏻争议。刚好我在选择 app 方向的时候也深思过这个问题，所以我展开讲讲。

随着每个人工作经验的不断积累，能力的不断提升，在熟练掌握一线工作技能后，每个人都有机会成为Tech Leader，所以筒子们必须提前做好准备。本文是笔者在一线技术TL的相关经验分享。

胖子往往不是一口气吃出来的，罗马也不是一天建成的。工程师们解决问题，也不存在一蹴而就的说法。过去所有的经验告诉我们，问题都是一点一点的解决的，优化也是一点一点的做出来的——这正是迭代思维的核心思想。

想要进大厂，根因思维是必不可少的基本功。判断一个工程师成熟与否，就是看他在遇到问题时，是流于表面、只看到第一层原因就急着下结论，还是能够熟练使用根因思维，透过现象看到本质，从根本上解决问题。

本文介绍了“三省吾身”的复盘思维，解释了为何要复盘、如何复盘以及复盘的关键点。如果你能够在某个领域里践行复盘思维，相信过不了多久，你就会成为这个领域中屈指可数的专家。

程序员对工作量评估不准确？日常临时问题打乱排期？怎么让大家对需求的理解一致？如何既保证开发效率又保证质量？项目管理是「把事情做对」的重要能力之一。知识型工作者包括程序员，在工作中

如果你还在后期，可以来看看我这里写的。后期到底都在怎么做技术，能做什么，不要盲目的搬砖了。希望该文档能让你少走一些弯路。