本篇文章主要从项目中实际场景出发，讲解分库分表等功能在日常运维中遇到的问题，以及 ShardingSphere-Proxy 对应的解决方案，版本号：v5.1.0。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

一、前言 在日常开发中，我们往往会给表加各种索引，来提高 MySQL 的检索效率。 但我们有时会遇到明明给字段加了索引，并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。 严重场景下，甚至出

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我们平时建表的时候，一般会像下面这样。 出于习惯，我们一般会加一列id作为主键，而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++，也就是每次都加1。 但问

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MySQL的核心是存储数据，是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个系统的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患，对整个系统都是致命的，那MySQL在接收外部数据写入时，有没有可能会发生问题呢？

前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用