前言 JetBrains 再放大招！继 JetBrains RustRover、CLion、Rider、WebStorm 和 RubyMine 之后，其专业数据库管理工具 DataGrip 也正式面向

为什么选择 Bruno？ 传统 API 工具（如 Postman）虽功能强大，但也存在明显痛点： 数据封闭：集合以私有格式存储在云端或本地数据库，难以版本控制 启动慢、资源占用高：Electron 应

写代码的时候，我们都是站在巨人肩膀上的追梦人。 技术本身没有高低贵贱，能解决问题的就是好技术。不要盲目追求所谓的"最佳实践"，在约束下求最优解，才是工程师的智慧。

在处理资金扣减、库存冲抵等核心业务时，我们最常用的杀手锏就是“分布式锁 + 数据库事务”。逻辑看起来天衣无缝：先上锁保证单线程执行，再开事务保证 ACID。 但现实往往很骨感。最近在一次高并发压测中，

昨天一位 3 年经验的兄弟找我哭诉，说字节二面挂得莫名其妙。 面试官问了一个很经典的业务题：“淘宝/美团的订单，如果用户下单 30 分钟没支付，怎么自动取消订单？”

大家好，我是苏三，又跟大家见面了 前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你，该问题无论在

Prometheus 集成的 50 多款云产品中，RocketMQ 在可观测方面实现了非常完善的功能，是一个特别具有代表性的云产品。

RocketMQ 的消息是按照队列的方式分区有序储存的，这种队列模型使得生产者、消费者和读写队列都是多对多的映射关系，彼此之间可以无限水平扩展。对比传统的消息队列如 RabbitMQ 是很大的优势，尤

本文介绍如何将阿里云 RocketMQ 5.0 的原生监控数据集成到观测云平台，帮助用户从全局视角洞察系统的健康状况，从而更好地优化资源配置、提升系统稳定性，并为后续的运维决策提供有力支持。