Mysql面试
8篇文章 · 0订阅
  • MySQL优化面试
    非null字段的处理要比null字段的处理高效些！且不需要判断是否为null。 null在MySQL中，不好处理，存储需要额外空间，运算也需要特殊的运算符。如select null = null和select null <> null（<>为不等号）有着同样的结果，只能通过is…
    MySQL
  • 看一遍就理解：group by 详解
    大家好，我是捡田螺的小男孩。 日常开发中，我们经常会使用到group by。亲爱的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优
    后端 Java MySQL
    看一遍就理解：group by 详解
  • MySQL索引底层：B+树详解
    当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B+树。今天我们一起来学习一下B+树哈~ 树跟数组、链表、堆栈一样，是一种数据结构。它由有限个节点，组成具有层次关系的集合。因为它看起来像一棵树，所以得其名。一颗普通的树如下: B-树，也…
    MySQL Java
  • MySQL索引原理，一篇从头到尾讲清楚
    索引，可能让好很多人望而生畏，毕竟每次面试时候 MySQL 的索引一定是必问内容，哪怕先撇开面试，就在平常的开发中，对于 SQL 的优化也而是重中之重。 可以毫不夸张的说，系统中 SQL 的好坏，是能直接决定你系统的快慢的。但是在优化之前大家是否想过一个问题？那就是：我们优化的…
    MySQL
  • Mysql索引底层探索 -为什么 B+ 树比 B 树更适合应用于数据库索引？
    你可能已经知道B+树被用于Mysql的索引底层实现，那么，为什么是B+树呢？本文由浅及深，带你探索数据库索引底层实现。 我们根据图书馆系统检索，可以找到某本书对应的图书编号。 在基于书籍按照一定规则排列的前提下，我们可以根据图书编号找到这本书。 我们就可以轻松的获取到我们想要的…
    MySQL
  • 从BST、AVL、红黑树，B-树到B+树，由浅入深理解Mysql索引
    本文由最简单的二叉搜索树BST，平衡查找树AVL，红黑树等比较简单的常用数据结构入手，由浅入深过渡到B-树和B+树
    数据结构
    从BST、AVL、红黑树，B-树到B+树，由浅入深理解Mysql索引
  • MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，和面试官扯皮绰绰有余（收藏系列）
    和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层：最上层是一些客户端和连…
    MySQL
    MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，和面试官扯皮绰绰有余（收藏系列）
  • MySQL如何解决幻读和不可重复度？
    https://juejin.im/post/5b8577c26fb9a01a143fe04ehttps://joonwhee.blog.csdn.net/article/details/106893197http://blog.51cto.1. Record lock：记录锁（...
    Java