当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的都

一、MapReduce介绍 1.1、MapReduce计算思想 举个例子，要统计扑克牌的黑桃个数，最直接的办法是一张一张检查然后进行统计。利用MapReduce的计算方法，可以优化为： 把牌分配给在座

分享了CountDownLatch的使用，我们知道用来控制并发流程的同步工具，主要的作用是为了等待多个线程同时完成任务后，在进行主线程任务。 万万没想到，在生产环境中竟然翻车了

前提知识🧀 上一篇我们简单介绍了下线程池的一些基本内容，不清楚或者想回顾的同学可以点进主页里查看，或者后面把链接🔗贴在评论里。我们这篇主要来解决上一篇最后提出的问题：根据项目，自己来设置合适的参数。

Lombok，使我们提供我们生产效率的一个强大的利器，其通过简单的注解来实现精简代码，消除冗长代码和提高开发效率的目的。也许这篇文章讲的可以让你少犯一个错误。

除了常见的事务失效场景，错误的配置也会导致事务失效，跟踪源码来看看事务回滚的执行过程，配置的时候一定要注意了

在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候，需要减少对于数据库里面的磁盘读…

SpringBoot 原生实现第三方登录 | 不借助第三方依赖包,，这次想要自己来手写一下这个流程，其实它也没有想象的那么困难~

线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具，使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销，避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的