在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示

写在开头 面试官：小伙子，多线程中锁用过吗？ 我：那是自然！ 面试官：那你知道synchronized的优化吗？ 我：synchronized作为重锁，开销大，在早期不被推荐使用，后期进行了优化，至于

前公司有技术大佬对Java Stream 进行二次封装，使用起来非常爽，全公司都在用。一共10个常用方法，可以满足 Collection、List、Set、Map 之间各种类型转化 。

1.背景 在当下互联网高速发展的时代下，涉及到用户的隐私数据安全越发重要，一旦泄露将造成不可估量的后果。所以现在的业务系统开发中都会对用户隐私数据加密之后存储落库，同时还要求后端返回数据给前台之前进行

一个bug，差点丢掉绩效奖金，在 Redis 运行 Lua脚本时，如果Lua中有多个指令，一定要判断业务是否允许多个指令hash到不同的slot执行。

MySQL有共享锁、排它锁、全局锁、表级锁、行锁、悲观锁、乐观锁，如何区分和使用他们？他们的底层原理是什么？

Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？

我就请假约面试，没想到，被社会毒打了，Java太卷了，要求好高，各种拷打底层。后来想请假面试也不批，咋搞！？老子不惯着，裸辞了！春节之后，我是从3月份才开始约面的，到3月27号面试了大概20多家公司

笔者结合在团队中多年的代码检视遇到的情况，结合项目编码实践经验，对Stream的核心要点与易混淆用法、典型使用场景等进行了详细的梳理总结，希望可以帮助大家对Stream有个更全面的认知。