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支持频繁更新、即席查询:ClickHouse在爱奇艺视频生产的应用
众所周知,爱奇艺拥有海量视频,在视频生产过程中产生的上千QPS的实时数据、T级别的数据存储。要支持这样的数据进行即席查询和多个大表的JOIN,是爱奇艺视频生产团队大数据应用的难点。1)实时性的要求,需要实时的解决方案。2)生产数据更新频繁,OLAP 需支持更新。3)生产需要大表 ...
使用Canal实现ClickHouse实时同步MySQL数据
ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用,数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafka的方案,并且给出在多个MySQL实例分库分…
查询提升200倍,ClickHouse你值得拥有!
业务端现有存储在Mysql中,5000万数据量的大表及两个辅表,单次联表查询开销在3min+,执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化,成效较低,因此决定借助ClickHouse来解决此问题 希望通过本文,可以帮助大家快速掌握这一利器,并能在实践中少走弯路。 我是通过do…