稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
clickhouse
订阅
avatar
愚任
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

3篇文章 · 0订阅
  • 支持频繁更新、即席查询:ClickHouse在爱奇艺视频生产的应用
    众所周知,爱奇艺拥有海量视频,在视频生产过程中产生的上千QPS的实时数据、T级别的数据存储。要支持这样的数据进行即席查询和多个大表的JOIN,是爱奇艺视频生产团队大数据应用的难点。1)实时性的要求,需要实时的解决方案。2)生产数据更新频繁,OLAP 需支持更新。3)生产需要大表 ...
    • 爱奇艺技术
    • 4年前
    • 1.5k
    • 19
    • 2
    后端
  • 使用Canal实现ClickHouse实时同步MySQL数据
    ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用,数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafka的方案,并且给出在多个MySQL实例分库分…
    • 趣开源
    • 5年前
    • 8.7k
    • 24
    • 5
    数据库
    使用Canal实现ClickHouse实时同步MySQL数据
  • 查询提升200倍,ClickHouse你值得拥有!
    业务端现有存储在Mysql中,5000万数据量的大表及两个辅表,单次联表查询开销在3min+,执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化,成效较低,因此决定借助ClickHouse来解决此问题 希望通过本文,可以帮助大家快速掌握这一利器,并能在实践中少走弯路。 我是通过do…
    • 起个帅的名
    • 5年前
    • 13k
    • 85
    • 21
    MySQL