这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。…

公司目前业务系统偏向后台系统，目前包含500W+数据，在许多列表中支持各种条件查询，含有大量的模糊搜索条件。由于在mysql中模糊查询效率低下，目前公司已使用es搜索引擎进行条件搜索。es版本如下： 问题：业务需要部分中文字段进行a-z拼音排序。 网上查阅资料，es使用elas…

这是一篇基于Elasticsearch、SpringData、RabbitMQ实现 多字段搜索 + 高亮 + 分页 + 数据同步的干货文章。

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对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。

随着数据量的增长，MySQL在很多场景下，似乎已经无能为力了，所以有不少应用的数据从MySQL迁移到了ElasticSearch，我们的应用就在其中。由于开发时间紧张，所以仅仅只是了解了下Elasti

本文目的：实践亿级数据集群规划。 心路历程：百万数据压测 -> 优化参数 -> 推测亿级数据容量 -> 规划集群规模。

使用过Spring Data操作ES的小伙伴应该有所了解，它只能实现一些非常基本的数据管理工作。推荐一款最近发现的更优雅的ES ORM框架，使用它能像MyBatis-Plus一样操作ES！