秒杀和高并发是面试的高频考点，也是我们做电商项目必知必会的场景。欢迎大家参与我们的开源项目，提交PR，提高竞争力。早日上岸，升职加薪。

rpc-tech-stack 系列的实践文章 ~ 本文属于限流话题. 限流是一个很大的话题，准备把其中的所有限流器都实现一遍，以此也算全都写过了，到时候再用也不至于会心虚，毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。 我觉得学习任…

在一些系统中，会有对某些任务状态进行跟踪，如果任务失败需要重新执行任务。本文主要是针对这种请求提出解决方案，鉴于本人才疏学浅，如果有某位大神有更好的解决方案，请一定不吝赐教，感谢不尽

总结：内存 b+tree 中维护着用户 key 和 keyIndex 的映射，keyIndex 负责加速查询和维护 revision 的映射关系，通过 revision 即可从实际db存储中取出用户value。 在典型的分布式环境下，没有全局变量，没有共享内存，节点甚至不清楚现…

秒杀场景下的业务梳理——Redis分布式锁的优化 随着互联网的快速发展，商品秒杀的场景我们并不少见；秒杀是一种供不应求的，高并发的场景，它里面包含了很多技术点，掌握了其中的技术点，虽不一定能让你面试立

Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎，以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性，以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。

经过了一年的时间，我将支付系统的 TPS 从几百提升到了数千，涉及到的系统大概有五六十个，项目期间大大加深了我对高并发系统的理解，本文就谈一谈包括高并发系统的相关名词概念、核心目标和解决方案。

我想起了我刚工作的时候，第一次接触RPC协议，当时就很懵，我HTTP协议用的好好的，为什么还要用RPC协议？于是就到网上去搜。不少解释显得非常官方，我相信大家在各种平台上也都看到过，解释了又好像没解释

本文介绍了TCP粘包和拆包产生的原因，并根据这个特点，自定义协议来解决在利用TCP进行数据传输时由于粘包和拆包引起的问题。