更多学习内容 在Python编程中，处理字符编码和乱码问题是一个常见的挑战。特别是在处理文本数据、文件输入/输出和网络通信时，可能会遇到各种字符编码问题。

Python 数据处理系列博客来啦！ 本系列将以《Python数据处理》这本书为基础，以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。书中有些地方讲的不太详细，我会查阅其他资料来补充，

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件是一种常见的数据文件格式，用于存储表格数据。Python 提供了强大的 csv 模块，用于读写 CSV 文件。此外，Python

线程替代方案 subprocess 完全跳过线程，使用进程 是派生进程的主要替代方案 python2.4后引入 multiprocessiong 使用threading接口派生，使用子进程 允许为多核

Pandas数据读取与输出 Pandas中常见数据的读取和输出 格式 文件格式 读取函数 写入函数 binary Excel rean_excel to_excel text CSV read_csv

您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗？答案是CSV（逗号分隔值）文件，该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中，我们将学习如何读，写和解析

我们日常做接口自动化时，所需要的数据格式并非二维数组，而是表头作为key，每一行数据作为value的嵌套字典的列表，每一行的数据作为一个测试用例，用一个字典表达，多行组成一个列表。 下面方法可以将excel中的数据转化为我们需要的数据格式。

openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。 b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4…

紧接之前的文章，安装好数据库后，今天我们正式开始怼需求：有很多Excel，需要批量处理，然后存入不同的数据表中。