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深度学习
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Petrichor133
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深度学习教程 | 吴恩达专项课程 · 全套笔记解读
本篇内容是组织的「深度学习原理知识大全」系列教程入口,教程依托吴恩达老师《深度学习专项课程》,对内容做了重新梳理与制作,以更全面和直观的图文方式,对深度学习涉及的知识、模型、原理、应用领域等进行详解
深度学习教程 | 神经网络基础
本节介绍神经网络的基础——逻辑回归,通过对逻辑回归模型结构的分析,过渡到后续神经网络模型。内容包括二分类问题、逻辑回归模型及损失函数,梯度下降算法,计算图与正向传播及反向传播。
普通视频转高清:10个基于深度学习的超分辨率神经网络
在 AlphaGo 对弈李世石、柯洁之后,更多行业开始尝试通过机器学习优化现有技术方案。其实对于实时音视频来讲,对机器学习的研究已有多年,我们曾分享过的实时图像识别只是其中一种应用。我们还可以利用深度学习来做超分辨率。我们这次就分享一下用于超分辨率的深度学习基本框架,以及衍生出…
如何用Python和深度神经网络识别图像?
只需要10几行Python代码,你就能构建自己的机器视觉模型,快速准确识别海量图片。快来试试吧! 进化的作用,让人类对图像的处理非常高效。 这里,我给你展示一张照片。 你可能立即会觉得自己遭受到了莫大的侮辱。并且大声质问我:你觉得我智商有问题吗?! 息怒。 对大多数人来说,此时…
忘掉PS吧!欢迎进入修图的神经网络时代
左边是原图,右边是修图。是不是觉得美女与右边图片的背景搭在一起,更有动感和帅气。可是不会修图啊,肿么办? 今天让我们来看一个有意思的AI应用,让不会PS的你,也能立马拥有吊炸天的修图超能力,没准还能分分钟修完上万张图,秒杀所有PS修图大神。 以下是机器学习大神Gidi Shpe…
对比图像分类五大方法:KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习
图像分类,顾名思义,就是为输入图像打上固定类别的标签。这是计算机视觉领域的核心问题之一。尽管听起来很简单,但图像分类有大量不同的实际应用。 传统方式:特征描述和检测 也许对一些样本任务有好处,但实际情况要复杂得多。 因此,我们并没有通过代码的形式直接指出每一类型的外观(visu…
遥感资源大放送(下)| 11 个经典遥感数据集
在上一期 《遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型》 中,我们详细介绍了遥感影像进行土地分类的常用方法,以及具体如何使用利 deeplab-v3+ 用于土地 7 分类的具体训练过程及代码。 本期中,我们整理了 11 个遥感数据集资源,其检测目标分类少则 2 种,多则…
深度学习的关键:无监督深度学习简介(附Python代码)
AI 前线导读:在这篇文章中,我们用一个直观的案例研究概述了无监督深度学习的概念。并且详解了在 MNIST 数据集上进行无监督学习的代码,包括 K-Means、自编码器以及 DEC 算法。 作为数据科学家,我们平时的工作是使用各种机器学习算法从数据中提取可操作的信息。其中大多数…