时刻铭记“韭菜”的特征，反省自身的问题，避免加入“韭菜”队伍中。 “韭菜”普遍喜欢追求胜率，希望自己所有的交易都能以盈利收尾。直接表现为盈利的单子稍有一点利润就忙于兑现，亏损的交易却不卖出，等待持有到可以再次盈利为止。 “韭菜”交易的主要目的是寻找交易的刺激，企图抓住市场中每一…

1. 前言 k-邻近算法(kNN)是机器学习中非常简洁并且易于掌握的算法，是一种用于分类和回归的非参数统计算法。 本文首先介绍k-邻近算法思想及过程，随后介绍了kNN的Python实现。全文基于机器学习实战，着重阐述作者自己的理解。此外，还参考了Scipy Lecture No…

在机器学习领域中，朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器（分类又被称为监督式学习，所谓监督式学习即从已知样本数据中的特征信息去推测可能出现的输出以完成分类，反之聚类问题被称为非监督式学习），朴素贝叶斯在处理文本数据时可以得到较好的分类结果，所以它被广泛应用于文本分类/垃…

随着数字化时代的到来，外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言，配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员（骑手）最终完成的，因此，想要真正提升配送效率，不但要在智能调度系统（订单指派、路径规划、ETA）上下功夫，还要不断提升配送员的“附加”能力，让他们越送越“…

量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。 我们知道数据是量化交易的源头，如…

SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题(Imbalanced class problem)，以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据。本文将以Nitesh V. Chawla（2002）的论文为蓝本…