1. N日择时策略+ATR风险控制 2. 蒙特卡洛优化算法优化策略输入参数 3. 基于ATR的仓位管理 4. 滑点收盘价的1% 5. 印花税 1‰，手续费5元 6. 结果生成图像：

再好的模型，如果没有好的数据和特征质量，那训练出来的效果也不会有所提高。数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。 本篇开始分享如何使用Python进行数据分析，主要侧重介绍一些分析的方法和技巧，而对于pandas和numpy等Pyhon…

这篇文章源于知乎的一个问题和44条评估的启发，此文同步发布在该问题评论下文章原创：转载需本人授权一、关于题主问题的描述很多人可能不知道，「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据

之前看知乎上有一个问题，豆瓣上一共收录了多少部电影？ 我也比较好奇豆瓣上到底有多少部电影，然后我就试着抓取了豆瓣上我能找到的全部的电影，数据量大概是5.6W+的样子，和知乎上别人的答案也比较相似（别人的回答大概4W-5W，到2017年数据），我是获取到目前2018年最新的全部数…

本节将介绍几个常用的商品分析模型，包括商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。 商品价格敏感度模型是指通过研究找到用户对于价格是否敏感以及敏感程度的价格杠杆。利用价格敏感度模型可以辅助于销售定价，促销活动的折…

1. figure 对象 Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中。 创建 figure: plt.figure() fig = plt.figure() 1 1 2. subplot 子图 add_subplot：向 figure 对象中添加子图。 add_subplot(a, b, c)：a,b 表示讲 fig 分割成 axb 的区域，c 表示当前选中要操作的区域 (c 从 1 开始)。 add_subplot 返回的是 AxesSubplot 对象，plot 绘图的区域是最后一次指定 subplot 的位置

各位同学好，小编接下来为大家分享一些有关 Python 数据分析方面的内容，希望大家能够喜欢。 数据分析这个东西有一个很重要的点是：大量数据 这个划重点了啊，要考的。 至于多大的数据叫大量数据，其实这个也没有一个准确的定义，可以认为 1MB 的数据是大量数据，也可以认为 1GB…

缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 缺失值的一般处理方法主要有3种：删除、填补和不处理。 应用案例（python）在进行项目分析过程中陆续更新。 主要有简单删除法和权重法。 简单删除法是对缺失…

数据来源：CDNow网站的用户购买明细。 共有用户ID，购买日期，购买数量，购买金额四个字段。 1. 数据预处理 用read_table打开，原始数据不包含表头，所以需要赋予字段名。 如果文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。 …