上次写了TensorFlow的快速入门资料，受到很多好评，读者强烈建议我出一个pytorch的快速入门路线，经过翻译和搜索网上资源，我推荐3份入门资料，希望对大家有所帮助。1.“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为PyTorch官网教程，网上已经有部分翻译作品，随着Py...

大家好，我是皮汤，是今年的校招应届生，同时也是字节教育的一名前端工程师。从 3 月底入职到现在也有差不多 6 个月了，这 6 个月我也逐渐适应了字节跳动的工作、生活方式

浅显易懂的人工智能入门。

作为计算机科学的一个分支,机器学习致力于研究如何利用代表某现象的样本数据构建算法。这些数据可能是自然产生的,可能是人工生成的,也可能来自于其他算法的输出。同时,机器学习也可以定义为一套解决实际问题的流程,具体步骤包括收集数据、利用算法对收集到的数据进行统计建模以及利用构建好的统计...

在20世纪90年代后期，Python经历了一系列1.x版本，具有标志性的是Python1.5.2，在之后的很长一段时间里，它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟，为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今，最…

根据维基百科的定义，人工智能是一种新的通用目的技术（GPT， General Purpose Technology），它横跨整个人类经济的多种用途，具有巨大技术性互补和溢出效应。 简而言之，AI是21世纪的一种基础技术，它会应用在我们日常生活的方方面面。 早期，受到20世纪数学…

关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 1、数学是必须的。 数学对于机器学习来说是必备基础，数学是内功，你要理解一个算法的内在逻辑，没有数学是不行的。以后跑算法的时候，你可能就是调参、调包，不会用到数学。但是你发…

一大把关于机器学习和深度学习的资料……

随着碎片化的生活越来越日常化，大多数人都喜欢看总结性的的文章，这和时间成本有一定的关系，本文也为了节省读者的时间，总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合，主要收集过去一年时间里的网络资源。该清单涵盖范围比较广，有适合新手小白的资源，也有适合想进一步提升自己的资源。此外，相应…