大家好，我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近

性能优化，有时候看起来是一个比较虚的技术需求。除非代码慢的已经让人无法忍受，否则，很少有公司会有觉悟投入资源去做这些工作。即使你有了性能指标数据，也很难说服领导做一个由耗时300ms降低到150ms的

分布式系统中，有一些需要使用全局唯一 ID 的场景，这种时候为了防止 ID 冲突可以使用 36 位的 UUID，但是 UUID 有一些缺点，首先他相对比较长，另外 UUID 一般是无序的

这几天一直看《激荡三十年》，感觉非常不错。这篇文章本身并不想写，总觉得没什么含量, 后面写着写着，发现其中的有些点还是非常有意思的，因此这篇文章的重点在 rxjava 使用场景说明及 rxjava 内存优化上。rxjava 的使用场景更多的取决于我们所面临的业务以及当前 rxjava 的一些操作符是否提供了对业务的支持，而对于内存优化上，则是要求我们尽可能快的解除订阅关系。

在过去的几年中，我一直使用 Java 8 进行了很多的编码工作，用于开发 新应用 和 迁移遗留应用 ，我觉得是时候写一些有用的”最佳实践”。我个人不喜欢”最佳实践”这个术语，因为它意味着 “一刀切” 的解决方案，当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。但我发现我对 Java8 特别的喜欢，它让我的生活更轻松一点，所以我想就此话题展开讨论。

概要 Java性能分析是一门艺术和科学。科学指的是性能分析一般都包括大量的数字、测量和分析；艺术指的是知识、经验和直觉的使用。性能分析的工具或者手段各有千秋，但性能的分析的过程却都大相径庭。本文就已知