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行云部署成长之路--慢SQL优化之旅 | 京东云技术团队
当项目的SQL查询慢得像蜗牛爬行时,用户的耐心也在一点点被消耗,作为研发,我们可不想看到这样的事。这篇文章将结合行云部署项目的实践经验,带你走进SQL优化的奇妙世界,一起探索如何让那些龟速的查询飞起来
慢SQL的致胜法宝 | 京东物流技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须
MySQL海量数据优化(理论+实战)
0~10000,10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结: 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法,但这种方法只适用于下一页点击的这种操作,对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页,然后开启多个线…
一种探究 InnoDB 的存储格式的新方式
文件的存储结构包含了系统大量的实现细节,比如 java 的 class 文件结构,rocksdb 的存储结构。MySQL InnoDB 的存储格式比较复杂,但确实我们理解 MySQL 技术内幕不必可少
MYSQL进阶之体系结构和InnoDB存储引擎
MYSQL 基础架构 MySQL基本架构图 大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大
Redis持久化:RDB和AOF
Redis持久化:RDB和AOF RDB内存快照,让宕机快速恢复 1.什么是RDB内存快照? 2.生成RDB的策略 3.RDB实现原理 4.RDB的优缺点 优点 缺点 AOF写后日志,避免宕机数据丢失
既然有Map了,为什么还要有Redis?
一、同样是缓存,用map不行吗? Redis可以存储几十个G的数据,Map行吗? Redis的缓存可以进行本地持久化,Map行吗? Redis可以作为分布式缓存,Map只能在同一个JVM中进行缓存;
60 道 Redis 面经出炉(背诵版)
在大概三个月前,我在我网站就整理了 Redis 的面试题了,不过那时候才整理了 13 道核心的,大概过了两个月,我花了大半天去找 Redis 的面试题,因为 13 道肯定不够,于是我整理到了 33 道