大家好，我是小林。 我在上一篇文章提到，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 sele

故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。

[那些年]在redis集群模式下使用lua脚本踩过的坑。 redis单节点 redis集群 lua脚本的限制 解决方案 集群命令 计算key会保存到的slot； 查看各节点slot的分配情况；

今天给大家分享MySQL的索引下推。 什么是索引下推 索引条件下推，也叫索引下推，英文全称Index Condition Pushdown，简称ICP。 索引下推是MySQL5.6

数据库和缓存的一致性问题由来已久，我个人认为订阅binlog来实现缓存更新是比较靠谱且优雅的一个方案，所以写个小demo记录一下。

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使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统处理高并发的能力，降低请求响应时间。下面来介绍一下缓存更新策略。

前段时间学习了分布式事务的几种方案，下面主要总结下基于本地消息表实现可靠消息最终一致性的分布式事务方案。 在传统架构中往往是一个单体架构，一个系统就对应一个war包，然后这个系统也只有一个数据库。即一个应用对应一个数据库，此时能满足传统的数据库事务，满足ACID的强一致性。后来…

在工作中，如果我们想提高一条语句查询速度，通常都会想对字段建立索引。 但是索引并不是万能的。建立了索引，并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。 稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效