图解MySQL索引下推

·  阅读 636
图解MySQL索引下推

大家好,我是大彬~

今天给大家分享MySQL的索引下推。

什么是索引下推

索引条件下推,也叫索引下推,英文全称Index Condition Pushdown,简称ICP。

索引下推是MySQL5.6新添加的特性,用于优化数据的查询。

在MySQL5.6之前,通过使用非主键索引进行查询的时候,存储引擎通过索引查询数据,然后将结果返回给MySQL server层,在server层判断是否符合条件

在MySQL5.6及以上版本,可以使用索引下推的特性。当存在索引的列做为判断条件时,MySQL server将这一部分判断条件传递给存储引擎,然后存储引擎会筛选出符合MySQL server传递条件的索引项,即在存储引擎层根据索引条件过滤掉不符合条件的索引项,然后回表查询得到结果,将结果返回给MySQL server。

可以看到,有了索引下推的优化,在满足一定的条件下,存储引擎层会在回表查询之前对数据进行过滤,可以减少存储引擎回表查询的次数

举个例子

假设有一张用户信息表user_info,有三个字段name, level, weapon(装备),建立联合索引(name, level),user_info表初始数据如下:

idnamelevelweapon
1大彬1键盘
2盖聂2渊虹
3卫庄3鲨齿
4大铁锤4铁锤

假如需要匹配姓名第一个字为"大",并且level为1的用户,SQL语句如下:

SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE "大%" AND level = 1;
复制代码

那么这条SQL具体会怎么执行呢?

下面分情况进行分析。

先来看看MySQL5.6以前的版本

前面提到MySQL5.6以前的版本没有索引下推,其执行过程如下:

查询条件name LIKE 不是等值匹配,根据最左匹配原则,在(name, level)索引树上只用到name去匹配,查找到两条记录(id为1和4),拿到这两条记录的id分别回表查询,然后将结果返回给MySQL server,在MySQL server层进行level字段的判断。整个过程需要回表2次

然后看看MySQL5.6及以上版本的执行过程,如下图。

相比5.6以前的版本,多了索引下推的优化,在索引遍历过程中,对索引中的字段先做判断,过滤掉不符合条件的索引项,也就是判断level是否等于1,level不为1则直接跳过。因此在(name, level)索引树只匹配一个记录,之后拿着此记录对应的id(id=1)回表查询全部数据,整个过程回表1次

可以使用explain查看是否使用索引下推,当Extra列的值为Using index condition,则表示使用了索引下推。

总结

从上面的例子可以看出,使用索引下推在某些场景下可以有效减少回表次数,从而提高查询效率。

码字不易,如果觉得对你有帮助,可以点个赞鼓励一下!

分类:
后端
标签:
收藏成功!
已添加到「」, 点击更改