面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的

MySQL索引介绍、分类 B+树介绍，B+树与B树、hash、红黑树区别，B+树存储多少数据。 聚簇索引、非聚簇索引、联合索引、单列索引、普通索引、前缀索引、唯一索引、主键索引介绍 索引优化常见问题

前言 MySQL中大名鼎鼎的MVCC机制想必大家都有所耳闻吧，虽然在平时MySQL使用过程中基本上用不到，但是面试中出场率十分高，而且作为架构师的你也是需要知道它的工作机制。那么你对MVCC机制了解多

是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊，一会是 next-key 锁，一会是间隙锁，一会又是记录锁。 坦白说，确实还挺复杂的，但是好在我找点了点规律。

最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书，看完后给博主打开了SQL世界的新大门，对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论， 本文给大家总结如何让SQL起飞（优化） 一、SQL写法

大家，我是田螺。 最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验证明

讲分库分表概念的文章比比皆是，但真正带人落地实践资料相对较少，而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架，来逐步讲解分库分表的完整性实战~

前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单，说复杂也复杂。 有时候，只需加个索引就能解决问题。 有时候，需要做代码重构。

Oracle的全库导入，首先一点必须先创建数据库，创建了数据库，才能往该数据库导入所有数据。相对来说，使用Oracle进行数据导入导出还很有些“麻烦”的，大多数资料上来就是......