获得徽章 0
赞了这篇文章
赞了这篇文章
vim 全局替换真正使用的是两个ex命令是 ：g（global全局）和：s（switch替换）。
替换命令的语法如下：
: s/old/new/
这将把当前中模式old的第一次出现修改为new。 /（斜杆）是命令不同部分之间的分隔符（当斜杆为该行的最后一个字符时，可不写）
: s/old/ new/ g
把当前行old的每次出现改为new，而不只是该行的第一个old。：s命令允许替换串后面带有选项，上面语法中的g代表全局（g选项影响一行中的每个模式，不要把它与影响文件中所有行的：g命令混淆）
通过在 :s 命令前加上地址前缀，可以把它的范围扩展到多行。例如下面命令把50行到100行的old的每次出现都改为new：
: 50,100s/old/new/g
下面的命令把整个文件中的old的每次出现都改为new：
：1,$s/old/new/ g
我们知道%等价于1,$，所以上行命令也可以这样写：
：%s/old/new/g
替换命令的语法如下：
: s/old/new/
这将把当前中模式old的第一次出现修改为new。 /（斜杆）是命令不同部分之间的分隔符（当斜杆为该行的最后一个字符时，可不写）
: s/old/ new/ g
把当前行old的每次出现改为new，而不只是该行的第一个old。：s命令允许替换串后面带有选项，上面语法中的g代表全局（g选项影响一行中的每个模式，不要把它与影响文件中所有行的：g命令混淆）
通过在 :s 命令前加上地址前缀，可以把它的范围扩展到多行。例如下面命令把50行到100行的old的每次出现都改为new：
: 50,100s/old/new/g
下面的命令把整个文件中的old的每次出现都改为new：
：1,$s/old/new/ g
我们知道%等价于1,$，所以上行命令也可以这样写：
：%s/old/new/g
展开
评论
2
关注了
撤销 commit 但保留代码: git reset --soft HEAD^
HEAD^的意思是上一个版本，也可以写成HEAD~1
如果你进行了2次commit，想都撤回，可以使用HEAD~2
--mixed
意思是：不删除工作空间改动代码，撤销commit，并且撤销git add . 操作
这个为默认参数,git reset --mixed HEAD^ 和 git reset HEAD^ 效果是一样的。
--soft
不删除工作空间改动代码，撤销commit，不撤销git add .
--hard
删除工作空间改动代码，撤销commit，撤销git add .
注意完成这个操作后，就恢复到了上一次的commit状态。
HEAD^的意思是上一个版本，也可以写成HEAD~1
如果你进行了2次commit，想都撤回，可以使用HEAD~2
--mixed
意思是：不删除工作空间改动代码，撤销commit，并且撤销git add . 操作
这个为默认参数,git reset --mixed HEAD^ 和 git reset HEAD^ 效果是一样的。
--soft
不删除工作空间改动代码，撤销commit，不撤销git add .
--hard
删除工作空间改动代码，撤销commit，撤销git add .
注意完成这个操作后，就恢复到了上一次的commit状态。
展开
评论
3
本地起 mysql server 后，会发现外部 host 连不了，这个时候可以考虑开放权限。但 8.0 之后无法直接通过 GRANT 创建 user，可以采用下面的命令：
mysql> CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'PASSWORD';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
参照：
stackoverflow.com
mysql> CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'PASSWORD';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
参照：
stackoverflow.com
展开
评论
3
娱乐的收益是确定的，马上就能满足，必然会乐意去做。学习的收益是不确定的，长期的，可能学了会忘，学了用不上，学了也很难短期转化为收益，所以会痛苦，不想做。
类比一下公司内部合作就能想通了：我们常说要追求全局最优解，但往往每个个体会偏向于对自己更优的局部解法。为什么？很简单，全局最优解，往往在局部不是最优的，你又如何让一个个局部，去舍弃它们的最优，来维护这个不确定性很高的所谓的【全局最优】呢？
现在开心，随性，一定会开心，一定会舒服，局部一定是最优的，长期来看不是最优。但长期是由无数个明天的自己，加上环境来决定的，此刻的我何必去舍弃近在眼前的放松，去追求一个远在天边的【最优】呢？
类比一下公司内部合作就能想通了：我们常说要追求全局最优解，但往往每个个体会偏向于对自己更优的局部解法。为什么？很简单，全局最优解，往往在局部不是最优的，你又如何让一个个局部，去舍弃它们的最优，来维护这个不确定性很高的所谓的【全局最优】呢？
现在开心，随性，一定会开心，一定会舒服，局部一定是最优的，长期来看不是最优。但长期是由无数个明天的自己，加上环境来决定的，此刻的我何必去舍弃近在眼前的放松，去追求一个远在天边的【最优】呢？
展开
评论
1