哟，又是我小白。最近有点高产了。 连我自己都害怕了。 直接进入正题吧。 两个事务并发写，能保证数据唯一吗？ 我先来解释下标题讲的是个啥。 我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。 你

单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万，远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？本章会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。

最近，在运维部及DBA同事的帮助和大家的共同努力下，对项目中的慢SQL进行了优化和修正，效果还是很明显的，在此给大家点一个大大的赞。为了让我们在SQL的处理上更为合理，形成可实践、可借鉴、可参考优化的方案，我在这里梳理一下慢SQL的解决思路，供大家参考。 慢SQL的系统表现 首先…

大家好，我是田螺。 金三银四很快就要来啦，准备了索引的15连问，相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油~

前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

讲到索引，第一反应肯定是能提高查询效率。例如书的目录，想要查找某一章节，会先从目录中定位。如果没有目录，那么就需要将所有内容都看一遍才能找到。 索引的设计对程序的性能至关重要，若索引太少，对查询性能受影响；而如果索引太多，则会影响增/改/删等的性能。 我们今天重点来讲下B+树索…

你肯定知道MySQL进行CRUD是在内存中进行的，也就是在Buffer Pool中。然后你也知道了当内存中没有MySQL需要的数据时，MySQL会从Disk中通过IO操作将数据读入内存中。读取的单位呢

正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下： 索引是什么及工作机制？ 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。其工作