开发经常遇到分页查询的需求，但是当翻页过多的时候，就会产生深分页，导致查询效率急剧下降。 有没有什么办法，能解决深分页的问题呢？ 本文总结了三种优化方案，查询效率直接提升10倍，一起学习一下。

0~10000，10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结： 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法，但这种方法只适用于下一页点击的这种操作，对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页，然后开启多个线…

这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的

1.业务场景 在项目开发中，经常需要进行统计数据的上报和分析。通常，经过分析后，这些数据将在后台呈现给运营和产品人员，以便他们进行分页查看和分析。其中，一种常见的需求是按日期进行筛选和汇总数据。随着时

优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的 库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外

最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别。

业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达