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算力调度
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助力深度学习!阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具
年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 资源利用率低下和人工管理的成本。因此,全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了 Nvidia GPU 容器集群调度能力,但是…
一周资讯| NVIDIA 让 GPU 上的 Kubernetes 可用、Docker 成为大公司潜在收购目标
在计算机视觉与模式识别(CVPR)大会上,NVIDIA 宣布将基于 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 最终测试版免费提供给开发者进行反馈和测试。 企业可以基于 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 无缝地将训练和推理部署扩展至多云端 GPU 集群,实现跨…
民生银行基于Kubernetes+GPU构建Tensorflow应用实践
近年来,随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的火热,GPU也得到了快速的发展。GPU的使用可以从很大程度上加快深度学习任务的运行速度,而诸如tensorflow框架的出现和应用更是离不开对GPU资源的依赖。 民生银行在一个深度学习项目中,部署了一套支持GPU的Kubernet…
KubeSphere 3.2.0 发布:带来面向 AI 场景的 GPU 调度与更灵活的网关
现如今最热门的服务器端技术是什么?答案大概就是**云原生**!KubeSphere 作为一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统,也是这如火如荼的云原生热潮中的一份子。KubeSp
Go 调度模型
G: Gourtines, 每个Goroutine对应一个G结构体,G保存Goroutine的运行堆栈,即并发任务状态。G并非执行体,每个G需要绑定到P才能被调度执行。
理解golang调度之二 :Go调度器
第一篇文章解释了关于操作系统层级的调度,这对于理解Go的调度是很重要的。这一部分我会在语义层级解释Go调度器是如何工作的,并且着重关注它的一些高级特性。Go 调度器是一个十分复杂的系统,特别细节的地方不重要,重要的是对于它的工作模式有一个好的理解,这会让你做出更好的工程方面的决…
怎样节省 2/3 的 GPU?爱奇艺 vGPU 的探索与实践
随着人工智能技术的发展,爱奇艺内部越来越多的服务使用深度学习模型和技术来驱动,为我们的用户提供更加智能和便捷的在线视频观看体验。其中在线类的服务,通常单个容器实例需要独占一个 GPU,以实现在毫秒/秒