Kubernetes 资讯
1、NVIDIA 让 GPU 上的 K8S 可用
在计算机视觉与模式识别（CVPR）大会上，NVIDIA 宣布将基于 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 最终测试版免费提供给开发者进行反馈和测试。 企业可以基于 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 无缝地将训练和推理部署扩展至多云端 GPU 集群，实现跨节点集群的多 GPU 加速应用容器的自动化部署、维护、调度和操作。
随着人工智能应用和服务数量的增加，以及公有云中 GPU 的广泛可用，开源项目 Kubernetes 也非常需要 GPU 的加持。借助基于 NVIDIA GPU 的 Kubernetes，软件开发者和开发运维工程师可无缝地构建 GPU，加速深度学习训练或推理应用，并将其部署到异构 GPU 集群中。
主要优势包括：
编排异构 GPU 集群上的资源；
通过对运行状况的主动监控，优化 GPU 集群利用率；
经过 NVIDIA 的测试、验证及维护。
2、IBM 将私有云平台引入云管理服务产品
6 月 21 日，IBM 宣布正在扩展其云原生功能，使基于 Kubernetes 的 IBM 私有云平台能够运行在公司的云管理服务产品上。新功能将与 IBM 最近推出的私有云平台与托管 CMS 产品结合，帮助企业采用基于容器的云原生应用程序模型。
IBM Distinguished Engineer 兼 IBM 私有云平台开发者 Michael Elder 表示， CMS 是一种托管基础架构即服务产品，它的安全性和隐私功能让它受到许多 IBM 大客户的信赖。IBM 私有云平台现在支持基于 Kubernetes 的集群在 CMS 上运行。Elder 补充道， IBM 私有云平台嵌入了许多功能来支持企业中 Kubernetes 的采用和操作，包括内置的 Image Rgistry 和 Helm Catalog。
3、Docker 成为大公司潜在收购目标
Cowen and Company 最近的一份报告指出，Docker 公司成为一些公司的潜在收购目标，其中包括微软，Red Hat 和 VMware，前两者被认为是最有可能的。
报告指出：“收购 Docker 会给微软带来大量的工程人才以加速其 Windows 容器战略，帮助它缩小与 Linux 的差距。更重要的是，它能够加强 Azure 的容器，帮助它成为企业 IT 买家的首选。” 另外，Red Hat 获得了 CoreOS 的容器平台专业知识，尤其是专注于其基于 Kubernetes 的构造平台。Cowen and Company 写道：“在两个潜在的竞争者中，虽然微软显然具有更大的能力，但鉴于 Red Hat 的战略重点，它可能会支付更多的钱。” 虽然，VMware 在虚拟化方面拥有强大的影响力，但在容器方面，它可能还没有那么深入，所以可能性不会太大。
4、Rackspace 与 HPE 提供按使用付费 K8S 私有云
近日，Rackspace 与 HPE 合作，提供按使用付费的 Kubernetes 私有云。通过 Kubernetes 即服务（KaaS），企业按照自己的弹性基础架构的使用量付费，这些基础架构可能位于他们自己的数据中心内，也可能在租用的场所或者是 Rackspace 管理的数据中心中。Rackspace 还为基于 VMware 的私有云提供按使用付费的服务。这两项服务都是通过 HPE 的 GreenLake 混合云来提供的，GreenLake 混合云是 GreenLake 套件的最新扩展，HPE 表示其提供的内部部署使用计费功能是独一无二的。
VMware 云供应商软件业务部门高级副总裁兼总经理 Ajay Patel 表示：“有了这个新产品，企业现在可以利用基于功用的托管 VMware 私有云，它可以部署在企业内部也可以部署在企业外部，从而实现更大的灵活性和成本透明度。”
AI 资讯
1、谷歌采用 AI 招聘，面试效率提高 84%
谷歌日前更新了旗下的招聘（Hire）产品，此举可能会让 LinkedIn 等竞争对手感到不安。更多的机器学习和谷歌套件整合意味着招聘人员现在可以节省更多时间（应用程序、应用程序审查之间的切换减少，面试日程安排速度加快，谷歌表示速度提高了 84％），他们可以将时间花在寻找更好的候选人上，从而可以降低失败率，可以在短期和长期内节省资金。
招聘产品发布了各种功能（自动调度、自动更新等），而“自动高亮”功能可能是最有意义的，该功能将成为未来行业发展的标志。关键字（包括同义词和首字母缩略词）被高亮后，招聘人员可据此更好地了解候选人是否与他们的简介相匹配。
2 咪咕视频首推 AI 直播剪辑官
2018 俄罗斯世界杯上，咪咕视频推出的“AI 直播剪辑官”，其“秒级”剪辑智能系统，首次实现了世界杯直播短视频的精准、实时、海量推送，这也大幅提升了用户在手机端观看世界杯的体验。
咪咕视频相关负责人介绍，“AI 直播剪辑官”以人工智能深度学习算法为核心，抓住内容运营场景痛点，通过视频流实时处理、关键人物、物体、动作及场景自动化识别、视频精彩度评价、观众多形态智能交互等方法，实现了机器模拟人工剪辑师进行工作。其中，智能标签库、智能内容云、智能调度室、智能剪辑师是其四大主要智能系统。
