机器学习
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  • （新手向）零基础探究机器学习Crime_Prediction
    零基础入门机器学习 Kaggle_Crime_Prediction 注：本文写自2019.10，是博主接触的第一个机器学习项目。很多地方考虑不够周全，文章中解释不到位之处多多担待。 题目回顾 题目名称
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  • 深度学习笔记（二）Logistic Regression 逻辑回归
    一、Binary Classificatioin（二分分类算法） （一）图像的表示方法 引入：给你一幅图片，识别出是否是猫（1：cat vs 0：non cat）。 原理：将二维图像表示为三原色（即r
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  • 谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
    按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…
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  • 机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践
    现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容，成本无疑是特别昂贵的。所以我们不如先“盲人摸象”、“不求甚…
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