首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
存储
订阅
Solming
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
15篇文章 · 0订阅
一招MAX降低10倍,现在它是我的了| 京东零售技术团队
一.背景 性能优化是一场永无止境的旅程。 到家门店系统,作为到家核心基础服务之一,门店C端接口有着调用量高,性能要求高的特点。 C端服务经过演进,核心接口先查询本地缓存,如果本地缓存没有命中,再查询R
MySQL锁(读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁
MySQL锁(读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显示锁、全局锁、死锁)
日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
本文将介绍下该用户多维度行为分析平台在使用原ClickHouse集群遇到的问题和挑战,以及通过迁移ByConity后如何解决这些问题并给业务带来的收益。
MySQL——GROUP BY详解与优化
在 `MySQL` 中,`GROUP BY`用于将具有指定列中相同值的行分组在一起。这是在处理大量数据时非常有用的功能,允许对数据进行分类和聚合。
MYSQL最朴素的监控方式 | 京东云技术团队
本次文章完全使用mysql自带的show命令实现获取,从connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfi
NB的Github项目,看到最后一个我惊呆了!
最近看到不少好玩的、实用的 Github 项目,就来给大家推荐一把。 中国制霸生成器 最近在朋友圈非常火的一个小网站,可以在线标记 居住、短居、游玩、出差、路过 标记后可生成图片进行社区分享,标记过的
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
MongoDB快速入门,掌握这些刚刚好!
虽说现在关系型数据库还是主流,但是面对某些需求的时候,需要非关系型数据库来补充它,学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库,本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程,希望对大家有所帮助。 MongoDB是一个基于分布式文件存…
两万字详解Redis经典面试题(珍藏版)
大家好,我是捡田螺的小男孩。金九银十即将到来,整理了20道经典Redis面试题,希望对大家有帮助,加油。
签到功能实现,没有你想的那么复杂(二)
签到周期: 常用的签到周期为一周或者一个月.我们的app采用的是一个月的方案.市面上的签到日历界面都大同小异,接下来我会给大家分享以月为周期的签到日历实现方案以及伴生的签到任务实现方案. /signIn GET协议 用于查询头部的总积分和签到日历部分. /signIn/conf…