算法的定义? 五大基本特性? 五大设计要求? 算法时间的度量方法? 影响运行时间的因素? 算法的时间复杂度和空间复杂度?

在本周中主要讲解了机器学习中的异常检测问题，主要包含： 问题产生 高斯分布 算法使用场景 八种无监督异常检测技术 异常检测和监督学习对比 特征选择 异常检测Novelt

要：给大家简单介绍了多变量线性回归，还附赠在处理梯度下降过程中通用的两个小技巧。 本文分享自华为云社区《【跟着小Mi一起机器学习吧！】多变量线性回归（一）》，原文作者：Skytier。

基础算法（三） 这节讲的是双指针算法，位运算，离散化，区间合并 双指针 2个指针指向不同的序列 比如归并排序 2个指针指向同一个序列 比如快速排序 对于形如 这一类的双层循环，可能可以使用双指针来进行

基础算法（二） 这节讲的是高精度，前缀和，和差分。 高精度 A + B：两个大整数相加 A - B：两个大整数相减 A × b：一个大整数乘一个小整数 A ÷ b：一个大整数除以一个小整数 A × B